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¿Hay Algoritmo Genético Para La Evolución De La Estrategia De Negociación En R


¿Hay algoritmo genético para la evolución de la estrategia de negociación en R? Hola a todos, Buenos días, buenas tardes y buenas tardes! ¿Podría alguien por favor amablemente me señala a los recursos en R que muestra acerca de Cómo utilizar el algoritmo genético para evolucionar las estrategias comerciales? Hice mucha búsqueda en Google estos días y ciertamente es un bien cubierto Y tema popular, pero no veo en ninguna parte de R. ¿Hay algoritmo genético para la evolución de la estrategia de comercio en R? & Gt; DEoptim funciona bien en problemas no diferenciables con muchos mínimos locales. & Gt; He aquí un ejemplo de cómo usarlo para resolver un problema de optimización de la cartera: Deoptim puede ser utilizado para la optimización de parámetros de un estrategia. Por supuesto, centrándose en los algoritmos genéticos a la exclusión de Otros algoritmos de optimización global pueden pasar por alto los retos Optimizando los parámetros del sistema comercial. Creo que uno de los mayores retos en este espacio es la definición de Una función objetivo para dar al optimizador. lo que constituye ¿éxito? (Y estoy seguro de que su respuesta variará ampliamente de otras respuestas A esta pregunta, no un tamaño cabe todos). Otro gran desafío aquí es que la optimización de parámetros Dos problemas de optimización "duros": problemas enteros mixtos y Optimización multiobjetivo. La mayoría de los optimizadores globales utilizan una selección aleatoria / dirigida en Números de punto flotante. Los parámetros del sistema comercial pueden ser enteros, Factores, punto flotante, etc. Esto plantea algunas dificultades para

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